A fuzzy clustering method for periodic data, applied for processing turbomachinery beamforming maps
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A Fuzzy C-means Algorithm for Clustering Fuzzy Data and Its Application in Clustering Incomplete Data
The fuzzy c-means clustering algorithm is a useful tool for clustering; but it is convenient only for crisp complete data. In this article, an enhancement of the algorithm is proposed which is suitable for clustering trapezoidal fuzzy data. A linear ranking function is used to define a distance for trapezoidal fuzzy data. Then, as an application, a method based on the proposed algorithm is pres...
متن کاملa new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولa cauchy-schwarz type inequality for fuzzy integrals
نامساوی کوشی-شوارتز در حالت کلاسیک در فضای اندازه فازی برقرار نمی باشد اما با اعمال شرط هایی در مسئله مانند یکنوا بودن توابع و قرار گرفتن در بازه صفر ویک می توان دو نوع نامساوی کوشی-شوارتز را در فضای اندازه فازی اثبات نمود.
15 صفحه اولa hybrid geospatial data clustering method for hotspot analysis
traditional leveraging statistical methods for analyzing today’s large volumes of spatial data have high computational burdens. to eliminate the deficiency, relatively modern data mining techniques have been recently applied in different spatial analysis tasks with the purpose of autonomous knowledge extraction from high-volume spatial data. fortunately, geospatial data is considered a proper s...
متن کاملA validation method for fuzzy clustering of gene expression data
Clustering is a key process in data mining for revealing structure and patterns in data. Fuzzy C-means (FCM) is a popular algorithm using a partitioning approach for clustering. One advantage of FCM is that it converges rapidly. In addition, using fuzzy sets to represent the degrees of cluster membership of each data point provides more information regarding relationships within the data than d...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Sound and Vibration
سال: 2018
ISSN: 0022-460X
DOI: 10.1016/j.jsv.2018.08.002